数据要素对先进制造业高质量创新的影响研究——以山东省为例

一、引言

2023年，山东省政府办公厅印发了《实施先进制造业“2023突破提升年”工作方案》，指出要将发展先进制造业作为现代化强省建设的重中之重，加大制造业创新中心、技术创新中心等建设力度，力争实现国家级创新载体新突破。山东先进制造业高质量创新既是推动制造业强省建设的重要推动力，也是培育新质生产力、发展新型工业化的重要一环。

数据要素已成为数字经济发展的基础，正迅速融入并改变着生产、生活以及社会治理方式。数据要素具有渗透性、可复制性强等特性，对创新生态系统、创新组织体系以及创新模式等方面都具有颠覆性影响，成为促进技术创新的新动能。

目前，数据要素与先进制造业高质量创新相关的文献较少，尤其是缺乏探究山东先进制造业高质量创新实现路径的研究。鉴于此，本文将分析数据要素相关政策和山东先进制造业技术创新的特征事实，剖析数据要素影响山东先进制造业高质量创新的机制路径，并据此提出相应的政策建议。

二、特征事实分析

第一，山东省数字经济和大数据产业发展迅速，相关政策不断完善。从数字经济和大数据产业的发展来看，截止到2023年，山东省数字经济总量已达到4.3万亿元；2023年，山东省大数据产业的业务收入已超过2000亿元，占全国大数据产业产值的1/8左右，在全国各省份的排名中名列前茅。在数据要素相关政策方面，2014年，国家发改委等部门将全国的80个城市列为信息惠民国家试点城市，山东省的济南市、潍坊市、威海市和青岛市位列其中。2020年，数字山东建设专项小组办公室印发了相关通知，将5市11区县作为第一批山东省新型智慧城市建设试点区域。上述政策的颁布有助于促进山东数据要素的发展。

第二，山东省先进制造业的创新投入和高质量创新成果呈现出递增趋势。根据国家相关政策文件及学者们对于先进制造业的界定，我们将先进制造业认定为医药制造业，航空、航天器及设备制造业，电子级通信设备制造业，计算机及办公设备制造业，信息化学品制造业，从而深入分析山东先进制造业高质量创新的特征事实。

从图1来看，2010-2022年山东先进制造业企业的数量呈现出波动增长的趋势。在此期间，2011年山东先进制造业企业的数量最少，为1514家；2015年的数量最多，为2268家。在2011-2015年以及2019-2022年，山东先进制造业企业的数量都呈现出显著增长的趋势；2010-2011年以及2015-2019年间呈下降趋势。

从开展R&D活动的企业数量来看，在山东先进制造业企业中，开展R&D活动的企业数量整体呈现出显著增长的趋势，但在2010-2011年以及2017-2019年期间存在短暂下降趋势。山东先进制造业企业中开展R&D活动的占比呈现出逐年上升的趋势，2010年该比例为17.92%，到2022年该比例已上升至72.63%，约为前者的4倍。

从R&D经费投入来看，2010-2012年山东先进制造业企业的R&D经费内部支出整体呈现显著上升趋势，仅在2017-2019年有所下降，之后又迅速恢复且呈现出显著的上升趋势。2010年山东先进制造业企业的R&D经费内部支出为72亿元，2022年的R&D经费内部支出已增加至363.6亿元，约为前者的5.1倍，增长趋势明显。

从高质量创新来看，根据已有研究，我们以企业拥有发明专利的数量作为衡量其高质量创新的测度指标。2010-2022年，山东先进制造业高质量创新整体上呈现出递增的趋势。2010-2018年，其呈现出逐年递增的趋势，尤其是在2014年之后增长趋势更为显著，这离不开信息惠民国家试点城市等相关政策的颁布和实施；2018-2020年，由于受到各种因素影响，先进制造业企业投入高质量创新的费用有所减少，造成了山东先进制造业高质量创新的下降趋势；2020-2022年，山东先进制造业高质量创新则迅速发展又呈现出显著上升的趋势。

三、理论分析

1.数据要素对山东先进制造业高质量创新的直接影响。

第一，数据要素能降低创新活动的不确定性和风险性，促进先进制造业企业创新质量提升。由于创新活动具有较大的不确定性和风险性，虽然高质量的创新成果能够为先进制造业企业在长期内实现可观的收益，但研发创新不仅需要持续的研发资金投入，还存在可能面临的失败风险。创新的不确定和风险性在一定程度上是由研发的不可预知性导致的，而数据要素应用将有助于降低创新活动的这种不确定性，降低可能存在的风险，从而促进先进制造业企业实现高质量创新。一方面，数据要素应用能够提高信息透明度，增强企业之间的互动与连接，增加企业获取资源的途径。另一方面，数据要素应用有助于加强企业与消费者之间的沟通交流，使得消费者能够参与产品创新等环节，提升企业对消费者需求的了解程度，进而降低创新活动的不确定性，实现创新质量提升。

第二，数据要素能够降低创新活动的信息不对称性，促进先进制造业企业创新质量提升。作为创新活动的主体，企业通常会将创新过程及重要结果进行保密，不会披露关键信息。由此可知，企业是信息优势方，投资者是信息劣势方。即使是专业且具有较强识别能力的投资机构也难以完全解决这一问题，此问题会对投资方的投资行为选择产生影响。

部分企业获得投资之后，可能会将资源用于其他经营活动，而非选择研发活动，属于信息劣势方的投资者很难实现监管。数据要素作为新型生产要素能够在一定程度上缓解甚至解决信息不对称的问题，使得企业投资者能够更为便利地获取企业经营活动的各项数据，从而更好地了解企业的经营状况，监督企业将资金用于更利于企业长远发展的创新活动，促进企业创新质量提升。

2.数据要素对山东先进制造业高质量创新的间接影响。

第一，数据要素能够通过提高先进制造业企业的治理水平促进高质量创新发展。数据要素应用能够降低先进制造业企业信息披露的成本，提高信息透明度，缓解管理层与股东之间的信息不对称问题。这既有助于董事更了解业务活动，也有助于中小股东参与企业治理，提升治理水平，为企业创新质量提升创造良好的治理环境。

在实现数据要素应用之前，面对复杂多变的市场环境，管理人员往往通过直觉和经验进行决策。数据要素能够帮助企业管理人员更好地掌握市场环境的变化，管理人员能够及时调整运营策略，并实时监控业务方向，进而降低其决策的非理性程度，从而提升治理水平，提高创新行为决策选择的准确性。

由于研发活动具有高风险性和较强的不确定性，部分企业管理人员可能会存在短视行为，为了规避风险，而将资金投入日常经营活动。治理水平提升意味着企业管理人员能够更加关注企业长远发展，减少或避免管理人员忽视高质量创新活动的非理性行为，切实提高企业的创新质量。

第二，数据要素能够通过提升先进制造业企业的人力资本水平促进创新质量提升。一方面，数据要素应用离不开高技术人才的支持，其对技术能力高的员工具有虹吸效应，能够吸引更多高素质的员工加入先进制造业企业。同时，先进制造业企业也需要对部分员工进行专业培训，使其能够更好地将数据要素应用到企业管理、创新等各项经营活动。因此，数据要素应用能够增加先进制造业企业高技能员工的占比，优化企业员工结构，从而促进先进制造业企业人力资本水平提升。另一方面，数据要素应用不仅有助于员工更便捷地搜集有价值的信息，提高员工获取知识的效率，还能够提高企业员工获取知识的积极性，通过员工对知识的不断积累实现企业人力资本水平的提升，并促进异质性知识在企业员工之间的交流，迸发出更多的创新点，从而提高先进制造业企业的创新质量。

四、政策建议

1.政府层面。

第一，山东省政府及有关部门应该加强数据基础设施建设，构建与数据要素发展相适应的设施体系，推动山东数据要素流通服务平台建设，优化数据要素配置。由于创新活动存在不确定性、风险性以及信息不对称性，丰富的数据要素资源对提升先进制造业企业创新质量具有重要意义。因此，山东省政府及有关部门应当优化数据要素，提升先进制造业企业搜集信息、获取数据和整合数据的能力，推动先进制造业企业应用数据要素的进程。

第二，山东省政府及有关部门应该积极推进相关激励政策体系建设，增强先进制造业企业应用数据要素的意愿。一方面，从税收角度入手，完善促进先进制造业企业应用数据要素的税收激励方式。另一方面，将先进制造业企业应用数据要素实现高质量创新的效果纳入受惠标准，促进先进制造业企业提高重视程度。

2.企业层面。

第一，先进制造业企业应该有意识地、积极响应相关政策，提高数据要素应用的程度，广泛吸收大数据应用人才，使得数据要素能够更好地促进先进制造业高质量创新。

第二，先进制造业企业应该增强创新意识，管理人员应该避免短视行为，提高企业创新的积极性，并强化数据要素在企业创新层面的应用，利用数据要素应用带来的优势促进企业创新质量提升。

（来源：行政事业资产与财务）